ARTIFACT // DOCKER-COMPOSE.ARC-B60-RDNA4.YML (YAML)
Intel Arc Pro B60 (24GB/48GB) 与 AMD RX 9070 XT (RDNA 4) 容器化推理编排栈 (docker-compose.arc-b60-rdna4.yml)
针对 Intel Arc Pro B60 (24GB/双卡 48GB) 与 AMD RX 9070 XT (16GB) 验证的 Docker Compose 模板，内置 `/dev/dri` 数字 GID 映射、Vulkan 设备选择与 Q8_0 KV 显存压缩。
[核心实测结论 / TL;DR]本配置包「Intel Arc Pro B60 (24GB/48GB) 与 AMD RX 9070 XT (RDNA 4) 容器化推理编排栈」（文件名：docker-compose.arc-b60-rdna4.yml，格式：YAML）是 Tinker AI 实测工坊配套指南《intel-arc-pro-b60-24gb-vs-radeon-rx-9070-xt-rdna4-rocm-vulkan-benchmark》的参数化生产模板。支持在本地浏览器实时定制 宿主机 renderD128 数字组 ID (GID) (HOST_RENDER_GID=109)、启用的 Vulkan GPU 索引 (单卡 0 / 双卡 0,1) (VK_DEVICES=0)、宿主机回环监听端口 (BIND_PORT=11434) 等 3 项核心变量，默认遵循 127.0.0.1 回环绑定与最小权限规范。
01 // HOMELAB本地 AI / HomeLab· 验证日期：2026-10-28
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查看配套实测指南 →Intel Arc Pro B60 (24GB/48GB) 与 AMD RX 9070 XT (RDNA 4) 容器化推理编排栈
针对 Intel Arc Pro B60 (24GB/双卡 48GB) 与 AMD RX 9070 XT (16GB) 验证的 Docker Compose 模板，内置 `/dev/dri` 数字 GID 映射、Vulkan 设备选择与 Q8_0 KV 显存压缩。
参数化定制变量 (Variables — 自动保存在本地浏览器)
UTF-8 编码 · 零延迟实时编译
# Tinker AI — Intel Arc Pro B60 (24GB/48GB) & AMD RX 9070 XT (RDNA 4) Stack (Guide #27)
services:
ollama-vulkan:
image: ollama/ollama:0.6.2
container_name: tinker-b60-rdna4-llm
restart: unless-stopped
ports:
- "127.0.0.1:11434:11434"
devices:
- /dev/dri:/dev/dri
group_add:
- "109"
environment:
- GGML_VK_VISIBLE_DEVICES=0
- OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1
- OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0
- OLLAMA_NUM_PARALLEL=2
- OLLAMA_KEEP_ALIVE=30m
volumes:
- ./ollama-data:/root/.ollama
PARAMETER SPECIFICATION // 参数化变量规范说明表
「docker-compose.arc-b60-rdna4.yml」可定制环境变量与默认值说明
本配置模板（YAML 格式）支持 3 项运行时参数注入，所有替换均在本地浏览器内完成。
| 模板占位符 | 参数用途说明 | 安全默认值 | 填写示例 |
|---|---|---|---|
{{HOST_RENDER_GID}} | 宿主机 renderD128 数字组 ID (GID) | 109 | 109 (Run: stat -c "%g" /dev/dri/renderD128) |
{{VK_DEVICES}} | 启用的 Vulkan GPU 索引 (单卡 0 / 双卡 0,1) | 0 | 0 (Single GPU) or 0,1 (Dual Arc Pro B60 48GB) |
{{BIND_PORT}} | 宿主机回环监听端口 | 11434 | 11434 |
PAIRED HARDWARE MANIFEST // 配套实测环境与边界记录
配套指南《高性价比大显存 HomeLab 对决：Intel Arc Pro B60 (24GB / 双卡 48GB) vs AMD RX 9070 XT (16GB RDNA 4) 的 Vulkan 与 ROCm 6.3.4 实测》验证基线
实测硬件与操作系统 (Hardware & OS)
2 张 Intel Arc Pro B60（单卡 24GB GDDR6 · 456 GB/s · 160 XMX）与 AMD Radeon RX 9070 XT（16GB GDDR6 · 640 GB/s · gfx1201）· Linux 6.13.5 · Ubuntu 24.04.2 LTS
锁定软件栈与模型版本 (Pinned Versions)
Linux Kernel 6.13.5 (Intel xe + amdgpu)Mesa 25.0.2 (ANV & RADV Vulkan)ROCm 6.3.4 (Native gfx1201)llama.cpp b4910 (Vulkan & HIP Backends)
离线与安全边界 (支持 100% 物理断网运行)
通过本地 `/dev/dri` 设备映射在容器内离线执行，API 严格绑定本地回环地址。
已知限制与失败边界 (Known Limits)
- Intel Arc Pro B60 (24GB) 显存带宽为 456 GB/s：其核心优势是单卡能装下 16GB 显卡无法运行的 32B 模型，但在跑 14B 模型时单流速度比 640 GB/s 的 RX 9070 XT 慢约 29%。
- 在 AMD RX 9070 XT (`gfx1201`) 上切勿照搬旧教程设置 `HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0`，否则会直接触发 ISA 指令异常崩溃；必须使用 ROCm 6.3.4+ 原生 `gfx1201` 或 Mesa 25.0+ Vulkan。
DEPLOYMENT CHECKLIST // 配置落地核验步骤
部署 docker-compose.arc-b60-rdna4.yml 后的 3 步验收清单
- 已确认宿主机内核 `>= 6.13` 且 Mesa `>= 25.0`，确保 Intel `xe` 与 AMD `gfx1201` 驱动原生加载。
- 在 AMD RX 9070 XT (`gfx1201`) 上已确认未设置旧版 `HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION` 伪装变量。
- 已在容器中通过 `--group-add` 映射宿主机 `renderD128` 数字 GID，并开启 `OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0`。