ARTIFACT // CONFIG.CONTINUE-LOCAL-R1.JSON (JSON)
Continue / VS Code 本地双模型辅助编程配置（DeepSeek-R1 推理 + Qwen2.5-Coder 补全） (config.continue-local-r1.json)
将“深度架构推理（DeepSeek-R1 预留 16K 上下文与思考预算）”与“毫秒级行间代码补全（Qwen2.5-Coder）”解耦的标准配置文件。
[核心实测结论 / TL;DR]本配置包「Continue / VS Code 本地双模型辅助编程配置（DeepSeek-R1 推理 + Qwen2.5-Coder 补全）」（文件名：config.continue-local-r1.json，格式：JSON）是 Tinker AI 实测工坊配套指南《deepseek-r1-local-coding-and-think-budget》的参数化生产模板。支持在本地浏览器实时定制 架构对话与推理模型 Tag (REASONING_MODEL=deepseek-r1:14b)、行间实时补全 (FIM) 模型 (AUTOCOMPLETE_MODEL=qwen2.5-coder:7b)、本地 Ollama 服务地址 (IDE_OLLAMA_URL=http://127.0.0.1:11434) 等 3 项核心变量，默认遵循 127.0.0.1 回环绑定与最小权限规范。
01 // HOMELAB本地 AI / HomeLab· 验证日期：2026-10-23
查看全部 42 套配置附件 →config.continue-local-r1.json
查看配套实测指南 →Continue / VS Code 本地双模型辅助编程配置（DeepSeek-R1 推理 + Qwen2.5-Coder 补全）
将“深度架构推理（DeepSeek-R1 预留 16K 上下文与思考预算）”与“毫秒级行间代码补全（Qwen2.5-Coder）”解耦的标准配置文件。
参数化定制变量 (Variables — 自动保存在本地浏览器)
UTF-8 编码 · 零延迟实时编译
{
"models": [
{
"title": "Local DeepSeek-R1 (Architect & Debugger)",
"provider": "ollama",
"model": "deepseek-r1:14b",
"apiBase": "http://127.0.0.1:11434",
"contextLength": 16384,
"completionOptions": {
"temperature": 0.6,
"topP": 0.95,
"maxTokens": 4096
}
},
{
"title": "Local Qwen2.5-Coder (Fast Edit)",
"provider": "ollama",
"model": "qwen2.5-coder:7b",
"apiBase": "http://127.0.0.1:11434",
"contextLength": 16384,
"completionOptions": {
"temperature": 0.1,
"maxTokens": 2048
}
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "Qwen2.5-Coder FIM Autocomplete",
"provider": "ollama",
"model": "qwen2.5-coder:7b",
"apiBase": "http://127.0.0.1:11434",
"completionOptions": {
"maxTokens": 256,
"temperature": 0.05
}
},
"embeddingsProvider": {
"provider": "ollama",
"model": "bge-m3",
"apiBase": "http://127.0.0.1:11434"
}
}
PARAMETER SPECIFICATION // 参数化变量规范说明表
「config.continue-local-r1.json」可定制环境变量与默认值说明
本配置模板（JSON 格式）支持 3 项运行时参数注入，所有替换均在本地浏览器内完成。
| 模板占位符 | 参数用途说明 | 安全默认值 | 填写示例 |
|---|---|---|---|
{{REASONING_MODEL}} | 架构对话与推理模型 Tag | deepseek-r1:14b | deepseek-r1:14b |
{{AUTOCOMPLETE_MODEL}} | 行间实时补全 (FIM) 模型 | qwen2.5-coder:7b | qwen2.5-coder:7b |
{{IDE_OLLAMA_URL}} | 本地 Ollama 服务地址 | http://127.0.0.1:11434 | http://127.0.0.1:11434 |
PAIRED HARDWARE MANIFEST // 配套实测环境与边界记录
配套指南《DeepSeek-R1 与 Qwen2.5-Coder 本地编程实战：<think> 思考预算、FIM 补全与死循环排障》验证基线
实测硬件与操作系统 (Hardware & OS)
MacBook Pro M3 Max（36GB 统一内存）与 NVIDIA RTX 4070 Ti Super（16GB 独显）实测
锁定软件栈与模型版本 (Pinned Versions)
Ollama 0.5.7Continue v1.0.x (VS Code)deepseek-r1:14bqwen2.5-coder:7b
离线与安全边界 (100% 离线源码安全（零代码片段上传）)
仓库向量索引（`bge-m3`）、FIM 行间补全与架构问答全部在本机回环接口完成，私有业务源码零外传。
已知限制与失败边界 (Known Limits)
- 切勿将 DeepSeek-R1 配置为行间实时补全（Tab Autocomplete）模型：R1 每次补全前都会先输出长篇 `<think>` 思考过程，导致光标卡顿 3–8 秒且破坏代码语法。
- 严禁对量化版 DeepSeek-R1 设置 `temperature: 0`：贪婪采样极易导致模型在 `<think>` 块内陷入“等等，我再确认一下”无限复读死循环；实测最佳采样参数为 `temperature: 0.6, top_p: 0.95`。
DEPLOYMENT CHECKLIST // 配置落地核验步骤
部署 config.continue-local-r1.json 后的 3 步验收清单
- 已将行间补全模型设为 `qwen2.5-coder:7b`，将深度对话推理模型设为 `deepseek-r1:14b`。
- 已将 DeepSeek-R1 采样温度设为 `0.6`、最大输出设为 `4096`（避免使用会导致复读的 `temperature: 0`）。
- 已核对双模型同时驻留的显存预算（16GB 以下设备建议设 `OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=1` 按需切换）。