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ARTIFACT // LAUNCH-WRX90-GB300-FRONTIER-LLM.SH (SH)

AMD 线程撕裂者 PRO 9995WX(WRX90 八通道 DDR5)与 DGX Station GB300(748GB)百亿/千亿模型启动脚本 (launch-wrx90-gb300-frontier-llm.sh)

自检 WRX90 主板 8 通道 DDR5-6400 RDIMM 插满状态、Zen 5 完整 512-bit AVX-512 指令集、NUMA 拓扑或 Grace Blackwell NVLink-C2C(900 GB/s)相干内存池,并启动 235B/671B 大模型服务。

[核心实测结论 / TL;DR]本配置包「AMD 线程撕裂者 PRO 9995WX(WRX90 八通道 DDR5)与 DGX Station GB300(748GB)百亿/千亿模型启动脚本」(文件名:launch-wrx90-gb300-frontier-llm.sh,格式:SH)是 Tinker AI 实测工坊配套指南《dgx-station-gb300-748gb-vs-threadripper-pro-9995wx-wrx90-8ch-ddr5-workstation-llm》的参数化生产模板。支持在本地浏览器实时定制 671B / 235B 模型文件路径 (FRONTIER_MODEL_PATH=/nvme/models/DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M.gguf)、卸载至 8 通道 DDR5 的专家层数 (--n-cpu-moe) (CPU_MOE_LAYERS=42)、绑定物理核心线程数 (-t) (CPU_THREADS=64) 等 3 项核心变量,默认遵循 127.0.0.1 回环绑定与最小权限规范。
01 // HOMELAB本地 AI / HomeLab· 验证日期:2026-11-10
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launch-wrx90-gb300-frontier-llm.sh

AMD 线程撕裂者 PRO 9995WX(WRX90 八通道 DDR5)与 DGX Station GB300(748GB)百亿/千亿模型启动脚本

自检 WRX90 主板 8 通道 DDR5-6400 RDIMM 插满状态、Zen 5 完整 512-bit AVX-512 指令集、NUMA 拓扑或 Grace Blackwell NVLink-C2C(900 GB/s)相干内存池,并启动 235B/671B 大模型服务。

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参数化定制变量 (Variables — 自动保存在本地浏览器)
UTF-8 编码 · 零延迟实时编译
#!/usr/bin/env bash
# Tinker AI — WRX90 Threadripper PRO 9995WX & DGX Station GB300 Frontier LLM Launcher (Guide #43)
set -euo pipefail

MODEL="/nvme/models/DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M.gguf"
NCMOE="42"
THREADS="64"

echo "=== [1/4] Auditing CPU Architecture, AVX-512 / ARMv9 SVE2 & NUMA Topology ==="
lscpu | grep -E "Model name|Architecture|Socket|NUMA|avx512" || true
numactl --hardware | head -n 16 || true

echo "=== [2/4] Checking GPU HBM3e / GDDR7 VRAM & NVLink-C2C / PCIe Gen5 Link Width ==="
nvidia-smi --query-gpu=index,name,memory.total,memory.free,pcie.link.gen.current,pcie.link.width.current --format=csv
nvidia-smi nvlink --status 2>/dev/null || echo "[INFO] Standard PCIe 5.0 workstation topology (no NVLink-C2C)."

echo "=== [3/4] Disabling Auto-NUMA Page Thrashing for Multi-CCD / Grace-Blackwell Stability ==="
sudo sysctl -w kernel.numa_balancing=0

echo "=== [4/4] Launching Frontier 235B/671B MoE Server (GPU Attention + 8-Ch DDR5 / LPDDR5X Experts) ==="
numactl --interleave=all ./build/bin/llama-server \
  -m "$MODEL" \
  -ngl 99 --n-cpu-moe "$NCMOE" \
  -fa -ctk q8_0 -ctv q8_0 \
  -c 32768 -t "$THREADS" \
  --host 0.0.0.0 --port 8080
PARAMETER SPECIFICATION // 参数化变量规范说明表

「launch-wrx90-gb300-frontier-llm.sh」可定制环境变量与默认值说明

本配置模板(SH 格式)支持 3 项运行时参数注入,所有替换均在本地浏览器内完成。

模板占位符参数用途说明安全默认值填写示例
{{FRONTIER_MODEL_PATH}}671B / 235B 模型文件路径/nvme/models/DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M.gguf/nvme/models/DeepSeek-R1-671B-Q4_K_M.gguf
{{CPU_MOE_LAYERS}}卸载至 8 通道 DDR5 的专家层数 (--n-cpu-moe)4242
{{CPU_THREADS}}绑定物理核心线程数 (-t)6464
PAIRED HARDWARE MANIFEST // 配套实测环境与边界记录

配套指南《桌面超算对决 WRX90 塔式工作站跑 671B–1T 大模型:NVIDIA DGX Station GB300(748GB 相干内存 · 252GB HBM3e 7.1 TB/s)vs AMD 线程撕裂者 PRO 9995WX(Zen 5 八通道 DDR5 + 双卡 PRO 6000 192GB)》验证基线

实测硬件与操作系统 (Hardware & OS)

实测平台:AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX(96 核 192 线程 Zen 5 · 350W)+ 华硕 Pro WS WRX90E-SAGE SE 主板 + 512GB(8×64GB)DDR5-6400 ECC RDIMM 八通道内存 + 2× NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q(共 192GB GDDR7) | 规格推算对照:NVIDIA DGX Station GB300(72 核 Grace + Blackwell Ultra · 252GB HBM3e 7.1 TB/s + 496GB LPDDR5X 396 GB/s · 900 GB/s NVLink-C2C)

锁定软件栈与模型版本 (Pinned Versions)
llama.cpp b4950+ (`-DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=120 -DGGML_AVX512=ON`, `--n-cpu-moe` & `-ot` hybrid offload)vLLM 0.8.5+ & TensorRT-LLM 0.19+ (FP8 / NVFP4 Tensor Core execution)Models: DeepSeek-R1-671B (Q4_K_M 404GB / FP8 675GB / NVFP4 ~365GB) & Qwen3-235B-A22B (Q4_K_M 142GB / FP8 238GB)
离线与安全边界 (100% 物理隔离离线桌面超算工作站)

全部 235B–671B 模型权重均从本地 PCIe 5.0 NVMe 阵列直接加载,零外部网络请求或云端依赖。

已知限制与失败边界 (Known Limits)
  • **NVIDIA DGX Station GB300 的 748GB 并非全量 7.1 TB/s 显存:** 它的统一相干内存由两部分通过 **900 GB/s NVLink-C2C** 拼合而成——GPU 侧 **252 GB HBM3e(带宽高达 `7,100 GB/s`)** 与 Grace CPU 侧 **496 GB LPDDR5X(带宽 `396 GB/s`)**。凡是能完全塞进 252GB HBM3e 的模型(如 `Qwen3-235B-A22B` 或部分 `NVFP4` 模型)可跑出惊人的数据中心级极速;一旦权重溢出到 496GB LPDDR5X 侧,访存受限于 `396 GB/s` 的 CPU 内存总线。
  • 表 1 中 **NVIDIA DGX Station GB300** 相关数据为基于官方 HBM3e (`7.1 TB/s`)、LPDDR5X (`396 GB/s`) 与 NVLink-C2C (`900 GB/s`) 规格的**理论推算值(`[规格推算]`)**;**Threadripper PRO 9995WX WRX90** 平台数据均为实测。
  • 在 **WRX90(线程撕裂者 PRO 9995WX)** 上必须插满 **全部 8 条 DDR5 RDIMM 通道**(实测持续带宽 `~365 GB/s`);若只插 4 根内存,带宽将直接腰斩至 `~185 GB/s`。
DEPLOYMENT CHECKLIST // 配置落地核验步骤

部署 launch-wrx90-gb300-frontier-llm.sh 后的 3 步验收清单

  1. 已通过 `sudo dmidecode -t memory` 确认 WRX90 主板全部 8 条 DDR5 RDIMM 通道插满并工作在 `6400 MT/s`。
  2. 已执行 `sudo sysctl -w kernel.numa_balancing=0` 关闭自动 NUMA 迁移,并使用 `numactl --interleave=all` 交织绑定 8 通道内存。
  3. 若在 DGX Station GB300 上部署,已优先将核心模型或注意力层/KV Cache 控制在 252GB HBM3e (`7.1 TB/s`) 高速池内,仅将冷门专家溢出至 496GB LPDDR5X。